웹 개발자 스터디

import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt x_train = [1, 2, 3, 4] y_train = [0, -1, -2, -3] tf.model = tf.keras.Sequential() tf.model.add(tf.keras.layers.Dense(units=1, input_dim=1)) sgd = tf.keras.optimizers.SGD(lr=0.1) tf.model.compile(loss='mse', optimizer=sgd) tf.model.summary() history = tf.model.fit(x_train, y_train, epochs=100) y_predict = tf.model.predict(..

Sung Kim님(김성훈 교수님)의 유튜브를 보고 공부한 AI 입니다. Sung Kim님(김성훈 교수님)의 유튜브 주소 : www.youtube.com/channel/UCML9R2ol-l0Ab9OXoNnr7Lw Sung Kim 컴퓨터 소프트웨어와 딥러닝, 영어등 다양한 재미있는 이야기들을 나누는 곳입니다. www.youtube.com import tensorflow as tf #tensorflow 사용을 위해 import import numpy as np #numpy 사용을 위해 import tensorflow와 배열생성을위한 numpy를 import 합니다. x_train = [1,2,3,4] y_train = [0,-1,-2,-3] #학습에 사용할 Data set 구성 학습에 사용할 data set을..

Sung Kim님(김성훈 교수님)의 유튜브를 보고 공부한 AI 입니다. Sung Kim님(김성훈 교수님)의 유튜브 주소 : www.youtube.com/channel/UCML9R2ol-l0Ab9OXoNnr7Lw Sung Kim 컴퓨터 소프트웨어와 딥러닝, 영어등 다양한 재미있는 이야기들을 나누는 곳입니다. www.youtube.com Regression : 여러가지 범위에서 나타 낼 수 있는 supervided learning의 타입입니다. regression으로 데이터 모델을 생성하기 위해 예측을 위한 자료 즉 Training Data를 준비합니다. 해당 Data를 그래프로 나타내면 다음과 같이 나타낼 수 있습니다. Linear Regression이란 Linear 즉 선으로 표현이 가능할 것이다에 맞춰..